파워 일렉트로닉스 분야에서의 RECOM과 인공 지능

여기서 문제는 선택의 폭이 너무 방대해 복잡하다는 점입니다. 고객이 기존 DC/DC 컨버터 솔루션을 사용 중이고 이를 RECOM 제품으로 교체하려는 경우 이용할 수 있는 모든 옵션을 검색하는 것이 어려울 수 있습니다. RECOM 웹 사이트에서 파라미터를 입력이 5V이고 출력이 5V인 1W 컨버터로 지정하여 검색하면 5페이지에 달하는 결과가 반환됩니다(그림 1). 경쟁사의 웹 사이트에서 이 검색을 수행하면 결과가 19개인 경쟁사도 있고, 122개인 경쟁사도 있습니다. 이러한 결과가 동등한 수준일까요? 이러한 업체 간의 차이점은 무엇일까요?

바로 여기에서 인공 지능이 유용할 수 있습니다. RECOM은 현지 대학과의 적극적인 협력을 통해 여러 제조사의 PDF 데이터시트에서 데이터를 추출하여 비교를 수행하는 AI 시스템을 개발하고 있습니다. 이는 작은 작업이 아닙니다. 왜냐하면 제조사마다 스타일, 텍스트 글꼴, 데이터시트 레이아웃이 다르기 때문입니다.

게다가 숫자 데이터가 다른 방식으로 표시되거나(예: 1A 또는 1000mA), 다른 방식으로 측정되거나(예: 10~100% 또는 25%~100% 부하를 초과하는 부하 조정), 정보가 불완전(예: 60초 절연 시 2kVDC 대신 2kV 절연)하기도 합니다. 소프트웨어는 다양한 데이터시트의 여러 부분에서 제공되는 유사한 정보를 검색하고 이를 인식할 뿐만 아니라 해당 정보에 대한 맥락을 이해하여 데이터가 실제로 동일한지를 판단해야 합니다.

현재는 이러한 작업을 경험이 풍부한 숙련된 부품 엔지니어가 수행합니다. 인공 지능이 이러한 숙련도를 대체할 수는 없지만, 절차의 속도를 대폭 가속화하고 호환 가능한 몇 개의 후보 부품을 선정하기 위해 수백 장의 데이터시트를 면밀하게 살펴보는 시간이 오래 걸리는 작업을 대체할 수 있습니다.

많은 회로 설계에는 여러 보드 수준 전원 공급 전압이 필요합니다. 그러한 예로는 도심의 포장 도로를 따라 자율 주행 방식으로 택배 또는 식품을 배달할 수 있는 무인 운반 차량(AGV)이 있습니다. AGV에는 동영상 카메라, 초음파, 레이다, LiDAR 거리계를 통한 물체 감지, GPS 방향 시스템, 마이크로컨트롤러, 여러 모터 드라이버 등 다양한 기능 블록이 필요하며, 이 모든 블록은 일반적으로 48V 리튬이온 배터리 팩이 사용되는 1개의 충전식 배터리로 구동됩니다(그림 2).

이러한 모든 기능 서브시스템에는 전원이 필요하며, 이러한 전원은 48V 배터리 팩에서 공급됩니다. 배터리 전압은 부하 및 충전 상태에 따라 달라지며, 24V(방전 시)~54V(새로 충전 시)이고 과도 입력 범위는 20V~60V¹입니다 . 조정된 보드 수준 전압은 모터 컨트롤러의 경우 +15V, 카메라 및 초음파 센서의 경우 +12V, LiDAR 시스템의 경우 +300V, GPS 서브시스템의 경우 3.4V, 마이크로컨트롤러, 인터페이스 및 메모리 IC의 경우 +5V, +3.3V, 1.8V 및 1.2V일 수 있습니다. 휠 모터 드라이브의 전원은 배터리에서 직접 공급됩니다. 물론, 이러한 보드 수준의 전원공급장치는 다양한 전압 레귤레이터 및 DC/DC 컨버터에 의해 공급되지만, 무엇이 최적의 방식일까요? 48V 배터리를 통해 개별적으로 전원을 공급하거나 고전류 DC/DC 컨버터를 통해 각 시스템에 대한 LDO 레귤레이터로 공급을 감소시키고 조절하거나 이 둘을 조합해야 할까요? (그림 3).

대부분의 사람들은 작성된 질문에 머신러닝을 활용한 지능적인 답변을 제공하는 '대규모 언어 모델'인 ChatGPT에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 2022년 말에 출시되었을 때, ChatGPT는 몇 개월 만에 1억 명이 넘는 사용자를 확보하며 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 애플리케이션으로 자리잡았습니다. 기존 무료 버전의 성공을 토대로, 최신 유료 버전에서는 AI의 기능이 확장되어 사용자의 입력에 따라 텍스트뿐만 아니라 이미지도 생성할 수 있습니다. 최근에는 다른 AI 플랫폼에서도 텍스트와 이미지 입력을 기반으로 음성 해설이 포함된 아바타 동영상을 만들 수 있습니다.

RECOM은 이러한 AI 툴을 사용하여 간단한 블로그 게시물과 짧은 동영상을 제작하여 신제품의 출시를 홍보하고 있습니다(그림 4). RECOM은 평균적으로 매주 신제품을 출시하는 매우 혁신적인 기업입니다. 방대한 고객층(10만 명 이상 고객)에게 매주 문자를 보내고 보도 자료를 발표하지 않고도 이러한 신제품을 빠르고 간단하게 전달할 수 있어야 하므로, 짧은 블로그, 팟캐스트 또는 YouTube 동영상은 부담스럽지 않게 고객에게 정보를 제공할 수 있는 이상적인 방법입니다. 그렇지만 기존에는 동영상 촬영, 오디오 녹음, 이미지 애니메이션 제작하기 위해 비용과 시간이 많이 소요되기 때문에, RECOM은 시간과 리소스를 추가로 투자할 가치가 있는 주요 제품만 엄선해야 했습니다.

AI를 활용한 자동 텍스트, 오디오, 동영상 생성 기술 덕분에 필요에 따라 제공되는 정보 제공 동영상, 팟캐스트, 블로그를 생성할 수 있게 되어 고객의 시간을 절약하고 전송되는 이메일이 감소하는 동시에 지속적으로 확장되는 제품군에 대한 최신 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한, 현지 시장을 지원하기 위해 다양한 언어로 새 동영상을 신속하게 제작하며, 마지막 순간에 수정되거나 새로운 기능이 추가되는 경우에도 고객 커뮤니케이션을 신속하게 업데이트할 수 있습니다. 당연한 이야기지만, RECOM의 전문가들은 게시하기 전 항상 자료를 교정합니다.

AI 생성 동영상, 텍스트, 오디오 트랙의 기능이 지속적으로 발전함에 따라 마케팅 활동에서 창의성을 향상할 수 있는 기회가 점점 더 확대되고 있습니다. 예를 들어, 고객의 현지 언어로 더욱 포괄적인 정보를 제공하거나 계층화된 제품 마케팅 전략을 실현하는 것이 가능합니다. 이러한 접근법에는 더 광범위한 고객을 대상으로 주요 이점을 간략하게 소개하고, 수준이 더 높은 사용자를 대상으로 기술 발전과 기능에 대한 자세한 설명을 제공하는 방식이 포함됩니다. 단순한 제품이 아닌 솔루션의 공급에 주력하는 기술 기업인 RECOM에서 인공 지능 소프트웨어는 기업의 미래를 구축하기 위해 매우 중요한 역할을 합니다. AI가 엔지니어와 영업 지원팀의 심오한 지식, 역량, 경험을 대체할 수는 없지만, 고객 서비스 강화와 관련해서는 유용한 역할을 합니다. RECOM의 목표는 AI를 활용하여 서비스의 전반적인 품질을 향상하고 고객에게 더욱 개인화되고 효율적인 경험을 제공하는 것입니다.

참고: 마지막 문단은 AI로 작성되었습니다.

¹LV148 자동차 표준에 따른 사양