Graphen ist eine 2-dimensionale Form (Allotrop) von Kohlenstoff, die aus nur ein Atom dicken Nanoschichten gebildet wird, wobei die Atome in einem wabenförmigen, ebenen Gitter angeordnet sind. Es verhält sich wie ein Halbmetall und lässt Wärme und Elektrizität leicht entlang seiner Ebene fließen, aber nicht in Querrichtung. Als Massematerial absorbiert es Licht in allen sichtbaren Wellenlängen stark, ist aber in einzelnen Blättern nahezu transparent. Mikroskopisch gesehen ist es das stärkste Material der Erde, da jedes Atom mit jedem seiner drei Nachbarn doppelt verbunden ist. Diese Steifigkeit führt zu einer außergewöhnlich hohen Elektronenbeweglichkeit, die mit 15 000cm2/Vs gemessen wurde (vergleichen Sie diesen Wert mit den Werten in Tabelle 1), sodass es Strom besser leitet als Silber.
Graphen weist darüber hinaus mehrere ungewöhnliche elektrische Eigenschaften auf: Es wird durch ein externes Magnetfeld stark beeinflusst, sodass empfindliche Hall-Effekt-Sensoren gebaut werden können, die sowohl bei Raumtemperatur als auch bei kryogenen Temperaturen (bis zu weniger als 1°K über dem absoluten Nullpunkt) gut funktionieren, und es kann verwendet werden, um Graphen-basierte FETs (gFETs) herzustellen, die als Biosensoren eingesetzt werden können.
Ein gFET verwendet ein flüssiges Gate, in dem geladene Biomoleküle den Kanalstrom beeinflussen, sodass Messungen auf der Basis von Ionen anstelle von Ladungsinjektionen möglich sind. Dies ermöglicht Echtzeit-Messungen von Proteinen, Biomolekülen und Nukleinsäuren und damit bahnbrechende Technologien wie die CRISPR-Genbearbeitung, die Erforschung von RNA-Medikamenten, den Nachweis von Infektionskrankheiten bei Menschen, Pflanzen und Tieren sowie die Krebsforschung.
Die Forschung zu den einzigartigen elektrischen Eigenschaften von Graphen, die die Entwicklung neuartiger elektronischer Geräte ermöglichen könnten, wird fortgesetzt. Ein Bereich der Entwicklung ist die Spintronik, bei der Informationen im Drehimpuls der Elektronen (Spin-up oder Spin-down) gespeichert werden können. Die regelmäßige und starre Array-Struktur von Graphen könnte ein ideales Trägermaterial für einen spintronischen nichtflüchtigen Speicher (NVM) auf atomarer Ebene bei Raumtemperatur sein, der schneller als herkömmlicher Arbeitsspeicher wäre und dennoch alle Daten beim Ausschalten beibehalten würde.